Яндекс составил карту навыков ML-разработчика

Яндекс на основе запросов программистов составил карту технических навыков ML-разработчиков. С ее помощью можно понять, какие технологии и методы популярны.

Чем крупнее на карте название навыка, тем больше запросов о нем задают разработчики в области машинного обучения. Нажав на интересующий навык, можно узнать детали: описание навыка, динамику популярности с 2010 года. Также доступен список альтернативных методов, технологий, библиотек и фреймворков.

Дополнительно Яндекс создал рейтинг навыков на основе роста интереса к ним. Большинство ML-технологий и методов связаны с генеративными моделями и нейросетями для распознавания объектов.

Так, в список библиотек и фрейморков, интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022 годом, вошли:

langchain 

python-polars 

faiss 

sentence-transformers 

huggingface-datasets 

jax 

stable-baselines 

onnxruntime 

huggingface-transformers

pytorch-geometric

Рейтинг ML-технологий и методов выглядит так:

large-language-model 

stable-diffusion 

openai-api 

gpt-3 

fine-tune 

generative-art 

text-parsing 

hdbscan 

transformer-model 

nlp-question-answering

Напомним, ранее Яндекс рассказал, что инвестировал более 6 млрд рублей в цифровую безопасность в 2023 году.

Источник: www.seonews.ru