Яндекс исследовал поисковые запросы ML-разработчиков

Аналитики Яндекса исследовали поисковые запросы ML-разработчиков про разные технические навыки (hard skills). Получилась карта популярных библиотек, фреймворков, инструментов и других технических навыков, которые ML-разработчики регулярно используют в своей работе. 

Размер навыка на карте соответствует числу посвященных ему поисковых запросов. Чем ближе два навыка друг к другу, тем чаще они соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow, то есть ближе контекст, в котором они применяются.

По наведению на название навыка появляются линии, соединяющие его с десятью самыми частыми соседями. Нажав на навык, можно увидеть дополнительную информацию: описание, динамику интереса с 2010 года, а также список навыков-альтернатив, которые могут заменить выбранный навык при решении тех или иных задач

Также Яндекс собрал списки самых актуальных навыков — интерес к которым в 2023 году вырос особенно сильно по сравнению с 2022-м:

Библиотеки и фреймворки

ML-технологии и методы

1

langchain

1

arge-language-model

2

python-polars

2

stable-diffusion

3

faiss

3

openai-api

4

sentence-transformers

4

gpt-3

5

huggingface-datasets

5

fine-tune

6

jax

6

generative-art

7

stable-baselines

7

text-parsing

8

onnxruntime

8

hdbscan

9

huggingface-transformers

9

transformer-model

10

pytorch-geometric

10

nlp-question-answering

Напомним, ранее Яндекс исследовал поисковые запросы пользователей-фронтендеров и  создал интерактивную карту инструментов и навыков, которые регулярно используют эти специалисты.